NIMSとIBM、生成AIを活用した次世代材料研究基盤の構築に向けた協業に合意

材料科学分野では、研究データの複雑化にともない、AIや量子計算による研究開発の加速が期待されています。こうした先進コンピューティング技術とNIMSに収集・蓄積される材料基盤データを活用することで、材料データの統合、研究プロセスの効率化、新規材料の発見・開発・実用化までの高速化を実現する新たな基盤技術の構築が求められています。

NIMSとIBMは、本MOUに基づき、以下の技術領域におけるパートナーシップを進めていきます。

• 基盤モデル、LLM(大規模言語モデル)*¹、エージェント技術*²を含む先進AI技術および数理アルゴリズムの材料分野への応用展開
• 材料研究への量子コンピューティング応用可能性の探索
• データ統合およびインフラ整備を通じた材料科学研究基盤の構築

これらの協議内容に基づき、本パートナーシップにおける具体的なプロジェクトの構想策定を実施します。

NIMSは材料データ中核拠点(MDPF)を設置し、世界有数の大規模データ基盤(例: PoLyInfo、AtomWork-Adv.、Kinzoku、RDE、など)を開発し、提供しています。加えて、自動自律実験等において世界を先導する取り組みを加速させています。同時に世界屈指の材料研究者を擁する材料専門の研究所として材料成果を創出するとともに、国内外のアカデミア、産業界との共同研究、研究基盤の提供を通して、材料分野のイノベーション創出に貢献しています。NIMSが有する材料データ群および自動自律実験、先端設備は、AIおよび量子技術を活用した新規材料探索に向けた高度な研究開発を遂行する上で貴重な基盤となっています。IBMの先進コンピューティングと融合することで、AI for Materials*³実現に向けた取り組みを加速することが期待されます。

IBMは、基礎研究部門のIBM Researchによるマテリアル・ディスカバリー技術を中核とするデジタルトランスフォーメーション・サービス「IBM Material DX」を2025年に発表し、先端テクノロジーによる材料研究開発の加速に貢献しています。IBMとNIMSは、材料科学、AI、量子コンピューティングそれぞれの強みを融合させることで、材料研究分野における技術革新を推進する可能性を検討します。さらに、これまでIBMが長年にわたり築いてきた研究パートナーシップを基盤として、日本を代表するAIおよび量子アルゴリズム分野の研究グループとの連携をさらに拡大する方策についても検討します。

両者は、本協議を通じて、材料研究開発における基盤技術の構築ならびに新たな価値創出に資する機会を追求していきます。

• *1 : LLM(大規模言語モデル)は、大量のデータを学習し、文章の生成や理解を行うAI技術です。
• *2 : エージェントは、目的に応じて自律的に判断し、複数の処理やツールを連携して実行するAI技術です。
• *3 : AI・データ・自動自律実験を融合し、革新的材料を創出する新しい研究開発基盤です。