2025年度 DxMT人材育成セミナー「Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン」

2025年09月01日
以下の要領で2025年度DxMT人材育成セミナー開催の告知をいたします。
有意義な内容になっておりますので、ぜひ奮ってご参加ください。

マテリアルズ・インフォマティクス初心者、Pythonを使いたい方を対象としたオンライン自己学習セミナーです。

イベント概要

イベント・セミナー名 2025年度 DxMT人材育成セミナー「Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン」
会場

オンライン(自己学習型)

【講師】木野 日織 (NIMS特別研究員)

開催日時 質問受付期間 : 2025年9月1日(月) ~ 9月30日(火)
動画公開期間 : 2025年9月1日(月) から
参加料 無料 (事前登録制)
参加方法
  1. 事前に参加登録が必要です。
    以下のURLにアクセスして参加登録をお願いします。
    https://forms.office.com/r/DL0igM8r9w
  2. 参加登録者に動画URL等が含まれたレポジトリを送付します。
  3. 2のレポジトリで自己学習中に質問がある方は、2で送付された質問フォームより質問をお寄せください。
    ※質問受付期間 : 2025年9月1日(月)から9月30日(火)まで
  4. 回答は動画もしくはスライドで受講登録者全員に送付します。
木野日織 主幹研究員の顔写真

講師

木野 日織 (きの ひおり)
国立研究開発法人物質・材料研究機構(NIMS)
NIMS特別研究員

セミナー詳細

【対象者】

マテリアルズ・インフォマティクス初心者、Pythonを使いたい方

【チュートリアル内容 (予定) 】

※内容は予告なく変更する場合があります。

座学編 :　MI による材料開発を⾏うために必要なデータ解析の知識について解説

基礎編 :　Pythonでスクリプトを動かしながら
  • 回帰
  • 次元圧縮
  • 分類
  • クラスタリング
  • 大規模言語モデル(LLM)による知識獲得・コード生成

応用編 :　具体的な物質例を用いたデータ解析学手法
  • 次元圧縮を併用したクラスタリング
  • トモグラフ像の復元
  • 説明変数の重要性評価
  • モデル全探索による回帰モデル評価
  • ベイズ最適化
  • 次元圧縮を利用した推薦システム
  • LLMによるニューラルネットワークモデル手法の学習(オートエンコーダー, VAE, GAN, diffusion model)
※スクリプトを動作させるにはJupyter Lab、scikit-learn、PyTorchなどのPython3環境のパッケージが必要です。

【参考図書】

本チュートリアルは以下の書籍を基に⾏われますが、書籍の購⼊を薦めるものではありません。

【免責事項】

本セミナーのスクリプトやデータを用いて得られた結果について、主催者ならびに講師は一切の責任を持ちません。

関連ファイル・リンク

お問い合わせ先

DxMTデータ連携部会運営室

E-Mail: dxmt_office=ml.nims.go.jp ([ = ] を [ @ ] にしてください)

【主催】DxMTデータ連携部会

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