Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン開催

2024年度DxMT人材育成セミナー 2025年03月01日
以下の要領で2024年度DxMT人材育成セミナーを開催いたします。
マテリアルズ・インフォマティクス初心者、Pythonを使いたい方を対象としたオンライン自己学習セミナーです。

イベント概要

イベント・セミナー名 Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン開催
2024年度DxMT人材育成セミナー
会場

オンライン開催(自己学習型)

開催日: 時間 2025年3月1日(土) ~ 3月31日(月) (質問受付期間)
参加料 無料
参加方法
  1. 事前に参加登録が必要です。
    以下のURLにアクセスして参加登録をお願いします。
    https://forms.office.com/r/2DAUxmSZ1g
  2. 参加登録者に動画URL等が含まれたレポジトリを送付します。
    参加登録し、3日後までにメールが届かない場合は以下お問い合わせ先までご連絡ください。
  3. 2のレポジトリで自己学習中に質問がある方は、2で送付された質問フォームより質問をお寄せください。
    (質問受付期間:3月1日(土)から3月31日(月)まで)
  4. 回答は動画等で受講登録者全員に送付します。

  【参加登録締切日】2025年3月31日(月)
木野日織 主幹研究員の顔写真

講師

木野 日織 (きの ひおり)
国立研究開発法人物質・材料研究機構(NIMS)
電子・光機能材料研究センター
機能材料分野 
ナノ電子デバイス材料グループ
主幹研究員

セミナー詳細

【対象者】
 マテリアルズ・インフォマティクス初心者、Pythonを使いたい方

【講義内容】

 マテリアルズ・インフォマティクス基礎から応⽤
 
【チュートリアル内容 (予定) 】※内容は予告なく変更する場合があります。
 データ解析学基礎 : MI による材料開発を⾏うために必要なデータ解析の知識について解説
 基礎編 : 実際にPythonスクリプトを動かして基礎的なテータ解析学⼿法
     (回帰、次元圧縮、分類、クラスタリング、LLMによる知識獲得、コード生成を解説)
 応⽤編 : 以下の項⽬について物質例も⽤いて、実際にコードを動かしてデータ解析学⼿法を解説
     次元圧縮を併⽤したクラスタリング
     トモグラフ像の復元
     説明変数の重要性評価
     モデル全探索による回帰モデル評価
     ベイズ最適化
     次元圧縮を利⽤した推薦システム
 ※各自のPCでスクリプトを動作Python3環境下でのjupyter lab、scikit-learnなどのパッケージのインストールをお願いします。 

【参考図書】
 本チュートリアルは以下の書籍を基に⾏われますが、書籍の購⼊を薦めるものではありません。
 ・⽊野 ⽇織、ダム ヒョウ チ著
 ・⽊野 ⽇織、ダム ヒョウ チ著

免責事項】
 本セミナーのスクリプトやデータを用いて得られた結果について、主催者ならびに講師は一切の責任を持ちません。

お問い合わせ先

DxMTデータ連携部会運営室

E-Mail: dxmt_office=ml.nims.go.jp ([ = ] を [ @ ] にしてください)