Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン開催

2024年度DxMT人材育成セミナー 2025年03月01日終了

以下の要領で2024年度DxMT人材育成セミナーを開催いたします。
マテリアルズ・インフォマティクス初心者、Pythonを使いたい方を対象としたオンライン自己学習セミナーです。

イベント概要

イベント・セミナー名	Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン開催 2024年度DxMT人材育成セミナー
会場	オンライン開催(自己学習型)
開催日時	2025年3月1日(土) ~ 3月31日(月) (質問受付期間)
参加料	無料
参加方法	事前に参加登録が必要です。以下のURLにアクセスして参加登録をお願いします。 https://forms.office.com/r/2DAUxmSZ1g 参加登録者に動画URL等が含まれたレポジトリを送付します。参加登録し、3日後までにメールが届かない場合は以下お問い合わせ先までご連絡ください。 2のレポジトリで自己学習中に質問がある方は、2で送付された質問フォームより質問をお寄せください。 (質問受付期間:3月1日(土)から3月31日(月)まで) 回答は動画等で受講登録者全員に送付します。　　【参加登録締切日】2025年3月31日(月)

講師

木野日織 (きのひおり)
国立研究開発法人物質・材料研究機構(NIMS)
電子・光機能材料研究センター
機能材料分野　
ナノ電子デバイス材料グループ
主幹研究員

セミナー詳細

【対象者】
　マテリアルズ・インフォマティクス初心者、Pythonを使いたい方

【講義内容】
　マテリアルズ・インフォマティクス基礎から応⽤
　
【チュートリアル内容 (予定) 】※内容は予告なく変更する場合があります。
　データ解析学基礎 : MI による材料開発を⾏うために必要なデータ解析の知識について解説
　基礎編 : 実際にPythonスクリプトを動かして基礎的なテータ解析学⼿法
　　　　　(回帰、次元圧縮、分類、クラスタリング、LLMによる知識獲得、コード生成を解説)
　応⽤編 : 以下の項⽬について物質例も⽤いて、実際にコードを動かしてデータ解析学⼿法を解説
　　　　　次元圧縮を併⽤したクラスタリング
　　　　　トモグラフ像の復元
　　　　　説明変数の重要性評価
　　　　　モデル全探索による回帰モデル評価
　　　　　ベイズ最適化
　　　　　次元圧縮を利⽤した推薦システム
　※各自のPCでスクリプトを動作Python3環境下でのjupyter lab、scikit-learnなどのパッケージのインストールをお願いします。

【参考図書】

　本チュートリアルは以下の書籍を基に⾏われますが、書籍の購⼊を薦めるものではありません。

　・⽊野⽇織、ダムヒョウチ著

　「Orange Data Mining ではじめるマテリアルズインフォマティクス」

　・⽊野⽇織、ダムヒョウチ著

　「改訂版 PythonではじめるマテリアルズインフォマティクスChatGPTを活用しよう」

【免責事項】
　本セミナーのスクリプトやデータを用いて得られた結果について、主催者ならびに講師は一切の責任を持ちません。