(超初学者向け) Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン開催

2022年度から本格実施となった文部科学省の「データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト事業」においてNIMSはデータ連携部会の中核機関に選定されております。そこでデータ連携部会の活動の一環として、GUIを用いたワークフロー実行ソフトOrange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオンを2024年度も行います。
2015年に始まった情報統合型・材料開発イニシアティブ発足時からMIに取り組み、これまでにMIを解説する書籍を2冊出版している木野日織 NIMS主幹研究員を講師とし、主として簡単な物質データ例を使って、MI に必要なデータ解学の基礎知識から簡単な応⽤までを「習うより慣れろ」を⽅針として解説します。2024年度は2023年度の内容に大規模言語を用いた学習を追加する予定です。

【対象者】
データ解析初学者、計算機言語を用いずにデータ解析を行いたい方

【参加必須条件】
Orange Data Miningを自分でインストールできる方。レポジトリからワークフロー、データをダウンロードし使用可能な方

【内容】
回帰、次元圧縮、分類、クラスタリング、大規模言語を用いた学習、大規模言語を用いたOrange Data MiningのPython widgetの利用 

【免責事項】
本セミナーのスクリプトやデータを用いて得られた結果について、主催者ならびに講師は一切の責任を持ちません。