国⽴研究開発法⼈ 物質・材料研究機構 主幹研究員
東京⼤学⼤学院理学系研究科博⼠課程卒、東京⼤学物性研究所物性理論部⾨助⼿などを経て、2015 年に始まったJSTイノベーションハブ構築⽀援事業の⼀環である (国) 物質・材料研究機構に情報統合型物質・材料開発イニシアティブ発⾜時からMI 研究を⾏う。
マテリアルズ・インフォマティクス
チュートリアル連続セミナー
データ連携部会企画
開催日: 2022年12月7日~2023年1月25日の毎週水曜日(2022年12月28日、2023年1月4日を除く) 終了
今年度から本格実施となった文部科学省の「データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト事業」においてNIMSはデータ連携部会の中核機関に選定されております。そこでデータ連携部会の活動の一環として、Python とJupyter によるマテリアルズ・インフォマティクス (MI) チュートリアル連続セミナーを12月7日より全6回の予定で開催することといたしました。
2015年に始まった情報統合型・材料開発イニシアティブ発足時からMIに取り組み、これまでにMIを解説する書籍を2冊出版している木野日織 NIMS主幹研究員を講師とし、簡単な物質例を使って、MI に必要なデータ解学の基礎知識から簡単な応⽤までを「習うより慣れろ」を⽅針として解説します。
マテリアルズ・インフォマティクス基礎から応⽤
チュートリアル内容 (予定) ※内容は予告なく変更する場合があります。
- データ解析学基礎 : MI による材料開発を⾏うために必要なデータ解析の知識について解説
- 基礎編 : 実際にPython スクリプトを動かして基礎的なテータ解析学⼿法 (回帰、次元圧縮、分類、クラスタリングを解説
- 応⽤編 : 以下の項⽬について簡単な物質を例として⽤い、実際にコードを動かしてデータ解析学⼿法を解説
- 次元圧縮を併⽤したクラスタリング
- トモグラフ像の復元
- 説明変数の重要性評価
- モデル全探索による回帰モデル評価
- ベイズ最適化
- 次元圧縮を利⽤した推薦システム
講師
⽊野 ⽇織 博⼠ (理学)
参加方法
配信はZOOM ウェビナーで行います (⽇本語) 。
下記URL にアクセスして事前に参加登録をお願いします。
https://zoom.us/webinar/register/WN_4drQihWBQGyi-39mYYgsfw
※後日YouTubeのチャンネルにて編集したものを公開予定
下記URL にアクセスして事前に参加登録をお願いします。
https://zoom.us/webinar/register/WN_4drQihWBQGyi-39mYYgsfw
※後日YouTubeのチャンネルにて編集したものを公開予定
備考
チュートリアルで使⽤するPython のスクリプトとデータを含むレポジトリは以下に格納されていますので、事前にインストールをお願いします。
https://bitbucket.org/kino_h/python_mi_book_2022/src/master/
このコードを動作させるためにはPython が実⾏できるPC をご準備ください。想定Python環境はAnaconda Distribution (https://www.anaconda.com/products/distribution) Python3.9 版もしくは同等のものです。スクリプトによっては追加のPython ライブラリのインストールが必要になる場合があります。
Anaconda は個⼈、学⽣、教育機関が教育活動として試⽤する場合は無料のようですが、それ以外の場合にかかる費⽤についてはAnaconda のWeb ページでご確認ください。
https://legal.anaconda.com/policies/en/?name=terms-of-service
https://bitbucket.org/kino_h/python_mi_book_2022/src/master/
このコードを動作させるためにはPython が実⾏できるPC をご準備ください。想定Python環境はAnaconda Distribution (https://www.anaconda.com/products/distribution) Python3.9 版もしくは同等のものです。スクリプトによっては追加のPython ライブラリのインストールが必要になる場合があります。
Anaconda は個⼈、学⽣、教育機関が教育活動として試⽤する場合は無料のようですが、それ以外の場合にかかる費⽤についてはAnaconda のWeb ページでご確認ください。
https://legal.anaconda.com/policies/en/?name=terms-of-service
参考図書
本チュートリアルは以下の書籍を基に⾏われますが、書籍の購⼊を薦めるものではありません。
- ⽊野 ⽇織、ダム ヒョウ チ著「Orange Data Mining ではじめるマテリアルズインフォマティクス」近代科学社、ISBN:9784764906310
- ⽊野 ⽇織、ダム ヒョウ チ著「Python ではじめるマテリアルズインフォマティクス」近代科学社Digital、ISBN:9784764960466
免責事項
本セミナーのスクリプトやデータを用いて得られた結果について、主催者ならびに講師は一切の責任を持ちません。
問合せ/Contact
国立研究開発法人物質・材料研究機構
統合型材料開発・情報基盤部門
データ連携部会事務局
e-mail:dxmt_office=ml.nims.go.jp ([ = ] を [ @ ] にしてください)
統合型材料開発・情報基盤部門
データ連携部会事務局
e-mail:dxmt_office=ml.nims.go.jp ([ = ] を [ @ ] にしてください)
関連ファイル・リンク
- 統合型材料開発・情報基盤部門
イベント概要
- イベント・セミナー名
-
マテリアルズ・インフォマティクス
チュートリアル連続セミナー
データ連携部会企画 - 開催日: 時間
-
2022年12月7日~2023年1月25日の毎週水曜日(2022年12月28日、2023年1月4日を除く)
13:30~14:30 - 参加料
- 無料
お問合せ
- 統合型材料開発・情報基盤部門
-
データ連携部会事務局
E-Mail: dxmt_office=ml.nims.go.jp([ = ] を [ @ ] にしてください)
| Sun | Mon | Tue | Wed | Thu | Fri | Sat |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
15
|
16
|
17
|
18
|
19
|
20
|
21
|
|
22
|
23
|
24
|
25
|
26
|
27
|
28
|
|
29
|
30
|