特化型採用
AI for Materials 人材公募
2026年01月30日 更新
NIMSが保有する膨大な材料科学データと最先端のAI技術を融合させ、独自のAI駆動型材料研究手法の開発と、それを用いた革新的な材料の創成を目指す研究者・技術者を募集します。
「研究職」または「エンジニア職」いずれかの職種で採用します。
このページでは、主な募集内容をご案内しています。応募方法等の詳細はリンクから募集要項ページを確認のうえ、希望の職種に応募してください。
業務内容・応募資格・待遇などについて
| 研究職 A26-01 | エンジニア職 A26-02 | |
|---|---|---|
| 所属 | マテリアル基盤研究センター / 材料設計分野 | 技術開発・共用部門 / 材料データプラットフォーム |
| 業務・研究内容 | 大規模言語モデル(LLM)やAIエージェント等の最先端技術を材料科学のドメイン知識と融合させ、独自の「AI駆動型材料研究手法」の開発と、それを用いた革新的な材料創成を牽引する研究者を募集します。単に既存のAIツールを利用するだけでなく、材料科学の複雑な課題を解決するために最適化された推論エンジンや自律探索フレームワークを自ら設計・開発し、学術的な新機軸を打ち出すことを期待します。LLMが外部・内部ツールを高度に制御し、科学的な思考プロセスを言語化しながら新材料を導き出すような、次世代の材料開発パラダイムを世界に先駆けて示すことを期待します。 NIMSが所有する大規模な材料データベースや計算・実験基盤を活用し、自ら開発したAI手法を武器に具体的な新材料の設計・合成・実証までを完遂し、その成果を国際水準の学術誌での発表へと結びつける実力と情熱を重視します。「AI手法の開発」と「物質創成の具現化」を高度に両立させ、マテリアルズ・インフォマティクスに真のパラダイムシフトをもたらすリーダーシップを持った研究者の応募を歓迎します。 | NIMSが長年蓄積してきた膨大な材料科学データ(学術論文、実験数値・画像、結晶構造等)を最大限に活用し、材料開発を革新する次世代AI基盤の研究開発および実装を推進します。具体的には、独自データを用いたLLMのContinuous Pre-trainingやFine-tuning、ドメイン特化型トークナイザーの開発を行うとともに、LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等のフレームワークやMCP(Model Context Protocol)を活用し、NIMSが保有するデータ・計算シミュレーターなどのサイバーアセットや自動実験装置・先端計測・材料創製技術などのフィジカルアセットを自律的に操作・連携させる「AIエージェント」および「マテリアル基盤モデル」の設計、開発、構築を担います。さらに、GraphRAG等の最先端AI技術を用いた高度な推論基盤や物理制約を考慮したハイブリッドAIの設計を通じて、材料探索のスピードを劇的に向上させるデータ駆動型研究プラットフォームの実現を目指します。本ポジションでは、材料科学というドメインに対し知的好奇心を持ってAI技術を適用できる方や、IT業界の最新技術を研究現場へ実装することに価値を感じ、主体的に動ける方を求めます。 |
| 応募資格 |
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| 給与・待遇 | 能力・経験・業績等に応じて決定します。 給与は年俸制 (本給+業績給) 。業績給は年一回の「研究職個人業績評価」の結果により変動します。 諸⼿当 : 定年制職員給与規程に定める扶養手当、通勤手当、住居手当等。 (退職手当は年俸に組み込まれています。) | これまでの実績やスキルを正当に評価し、業界標準および前職の給与を考慮の上、優遇いたします。 給与は月給制。昇給年1回(7月)、賞与年2回(6月、12月)。 諸⼿当 : 定年制職員給与規程に定める扶養手当、通勤手当、住居手当等。退職手当有り。 |
| 応募書類 ※本公募専用の応募書類は、募集要項ページからダウンロードしてください。 |
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| 募集要項ページ | 研究職 募集要項 A26-01 | エンジニア職 募集要項 A26-02 |