2023年度Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン
DxMTデータ連携部会企画
開催日: 動画公開期間:2024年2月1日(木)~2月29日(木) 終了
今年度から本格実施となった文部科学省の「データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト事業」においてNIMSはデータ連携部会の中核機関に選定されております。そこでデータ連携部会の活動の一環として、Python とJupyter によるマテリアルズ・インフォマティクス (MI) チュートリアル連続チュートリアルを動画配信より全7回の予定で開催することといたしました。
2015年に始まった情報統合型・材料開発イニシアティブ発足時からMIに取り組み、これまでにMIを解説する書籍を2冊出版している木野日織 NIMS主幹研究員を講師とし、簡単な物質例を使って、MI に必要なデータ解学の基礎知識から簡単な応⽤までを「習うより慣れろ」を⽅針として解説します。
2023年度Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン
講義内容:マテリアルズ・インフォマティクス基礎から応⽤
データ解析学基礎 : MI による材料開発を⾏うために必要なデータ解析の知識について解説
基礎編 : 実際にPython スクリプトを動かして基礎的なテータ解析学⼿法 (回帰、次元圧縮、分類、クラスタリング,LLMによる知識獲得,コード生成を解説
応⽤編 : 以下の項⽬について簡単な物質を例として⽤い、実際にコードを動かしてデータ解析学⼿法を解説
次元圧縮を併⽤したクラスタリング
トモグラフ像の復元
説明変数の重要性評価
モデル全探索による回帰モデル評価
ベイズ最適化
次元圧縮を利⽤した推薦システム
2023年度は基礎編を作り直しています。
講師
国⽴研究開発法⼈ 物質・材料研究機構 主幹研究員
東京⼤学⼤学院理学系研究科博⼠課程卒、東京⼤学物性研究所物性理論部⾨助⼿などを経て、2015 年に始まったJSTイノベーションハブ構築⽀援事業の⼀環である (国) 物質・材料研究機構に情報統合型物質・材料開発イニシアティブ発⾜時からMI 研究を⾏う。
参加方法と学習手順
- 以下URLにアクセスして参加登録をお願いします。 (必須ではありません。)
https://forms.office.com/r/DWaHBBSvTY?origin=lprLink - 下記リンクよりオンラインにて自己学習を行います。
レポジトリにスライドおよびYoutube上の動画のリンクがあります。
チュートリアルで使⽤するPython のスクリプトとデータを含むレポジトリは以下に格納されています。
https://bitbucket.org/kino_h/python_mi_seminar_2023rev2/src/main/
各自のPCでスクリプトを動作Python3環境下でのjupyter lab, scikit-learnなどのパッケージのインストールをお願いします。 - オンライン学習をされた上で質問がある方は以下のURLにアクセスしてQ&Aに2月29日(水)までに質問してください 。受講登録者全員に回答URLを後日お知らせいたします。
https://forms.office.com/r/SEpJn9d6Jr?origin=lprLink
参考図書
- ⽊野 ⽇織、ダム ヒョウ チ著
「Orange Data Mining ではじめるマテリアルズインフォマティクス」
近代科学社、ISBN:9784764906310 - ⽊野 ⽇織、ダム ヒョウ チ著
「Python ではじめるマテリアルズインフォマティクス」
近代科学社Digital、ISBN:9784764960466
免責事項
イベント概要
- イベント・セミナー名
-
2023年度Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン
DxMTデータ連携部会企画 - 会場
- オンライン 開催
- 開催日: 時間
- 動画公開期間:2024年2月1日(木)~2月29日(木)
- 参加料
- 無料
- サイトより事前登録が必要です
- 登録サイト
registration site
問い合わせ先
-
DxMTデータ連携部会運営室
E-Mail: dxmt_office=ml.nims.go.jp([ = ] を [ @ ] にしてください)
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