電気化学エネルギー変換チーム

メンバー

エネルギー・環境材料研究センター水素材料分野電気化学エネルギー変換チームチームリーダー

実験-理論計算-データ科学が連携した電気化学材料創製

水電解材料の創製および水電解装置開発における最大のボトルネックは数年におよぶ寿命評価である。本研究では、天気予報に応用されているデータ同化アルゴリズムを材料の寿命予測に転用することで水電解材料の高効率寿命予測に成功した。

データ駆動型手法による新規水電解材料探索には高信頼性電気化学データの取得が必要不可欠である。このためには、電気化学特性評価を行う際に反応場におけるpHを正確に測定し、その結果を反映した活性の補正が必須である。本研究はその補正を簡便かつ高精度に行う手法を開発した。