サブ課題
サブ課題A:電池・触媒材料
サブ課題B:磁性材料
サブ課題C:高分子材料
サブ課題D:構造材料
サブ課題Z:AI・データ科学
本研究課題では、高分子、溶液、アモルファス、多結晶といった単結晶以外の材料状態に対する計算ビッグデータ創出とデータ科学手法の適用による高機能・長寿命材料の提案や記述子抽出に取り組むが、これらの非結晶系では特徴量の定義がまだ自明ではない。そこで、大規模MD計算やハイスループット計算と機械学習とを橋渡しするトポロジカルデータ解析(トポロジカルな構造記述子を設計)に取り組む。これを用いることで、熱平衡状態周辺での準安定状態の分布の定量化や、劣化の進行・破壊の前兆に対応する構造変化の抽出などを行う。