講演内容
データが駆動する物質・材料研究の最前線
AIとデータによる材料開発の加速が期待されています。AIとデータで物質・材料の研究はどう変わっていくのか。最前線を紹介します。
招待講演２ 14:00～14:30
“Materials Development in the Energy and Electronics Sectors through Combinatorial Synthesis, High-Throughput Screening and Machine Learning”
Professor, Physical Chemistry, Associate Dean (Enterprise)
University of Southampton (UK)
NIMS講演１ 14:30～14:45
“Smart and Data-efficient Exploration of Novel Solid Electrolytes by DFT and Machine Learning”
エネルギー・環境材料研究拠点 界面計算科学グループ
統合型材料開発・情報基盤部門 蓄電池材料グループ
招待講演３ 14:45～15:15
“Challenges and Solutions in Soft Materials Informatics”
Professor, Department of Materials Science and Engineering
North Carolina State University, USA
招待講演４ 16:15～16:45
“Materials Innovation Driven by Data and Knowledge Systems”
Professor, The George W. Woodruff School of Mechanical Engineering
Georgia Institute of Technology, USA
物質・材料研究を変革するデータ基盤
AI時代に入りデータの価値がこれまで以上に高まっています。これからの物質・材料研究を支える材料データ基盤に関する先端的な取り組みを紹介します。
招待講演５ 17:00～17:30
“From the Harvard Clean Energy Project to Self-Driving Laboratories:
A Journey in Materials Discovery”
Professor, Department of Chemistry, Department of Computer Science
University of Toronto, Canada
NIMS講演４ 17:30～17:45
“データ抽出からデータ利用まで NIMS 材料データベースの実践的活用技術”
統合型材料開発・情報基盤部門 データプラットフォームセンター(DPFC) 材料データベースグループ グループリーダー