解説

19. 田村亮, 津田宏治
"イジングマシンを利用したブラックボックス最適化手法の材料研究応用",
(情報処理，Vol.66 No. 9 p. e1-e6, 2025). [電子図書館]
DOI: 10.20729/0002003536
18. 田村亮,
"材料研究を加速するデータ駆動手法：プロセス最適化、最小の実験数で全体を掴む",
(日本機械学会誌，Vol.128 No. 1277 p.23-26, 2025). [J-STAGE]
DOI: 10.1299/jsmemag.128.1277_23
17. 田村亮, 坂牛健
"AI駆動による白金族元素を使用しないOER電極触媒探索",
(電気化学，93巻 1号 p.22-26, 2025). [J-STAGE]
DOI: 10.5796/denkikagaku.25-FE0101
16. 田村亮
"ロボット実験と材料探索AIを連携させるNIMS-OS",
(研究開発リーダー 212号，pp.16-19, 2023).
15. 柴弘太，田村亮
"データ駆動型定量嗅覚センシング：ニオイの計測とその応用",
(COSMETIC STAGE, 2023年8月号, 2023).
14. 田村亮，柴弘太，
"嗅覚センサと機械学習によりニオイのデジタル化に挑む",
(JIR 常陽産研 NEWS 2月号，p.26, 2023).
13. 田村亮
"金属材料開発に活用できるブラックボックス最適化手法の開発",
(溶射, 第59巻, 第4号, pp.217-223, 2022).
12. Ryo Tamura, Yuichi Motoyama, and Kazuyoshi Yoshimi,
"Development of Bayesian optimization tool and its applications in materials science",
Activity Report 2021 / Supercomputer Center, Institute for Solid State Physics, pp. 32-40 (2022). [ISSP]
11. 間宮広明, 寺田典樹, 田村亮
"磁気熱量効果を効率的に利用する新規磁気冷凍材料",
(熱測定, 第49巻, 第2号, p.79, 2022). [J-STAGE]
DOI: 10.11311/jscta.49.2_79
10. 田村亮，柴弘太，吉川元起
"機械学習と嗅覚センサを用いた「擬原臭」選定",
(アロマリサーチ No.89，p.62, 2022).
9. 田村亮, 寺山慧, 勝部涼司，野瀬嘉太郎
"機械学習による相図作成の効率化",
(応用物理, 第91巻, 第2号, p.96, 2022). [J-STAGE]
DOI: 10.11470/oubutsu.91.2_96
8. 田村亮, 長谷正司, 福島孝治
"機械学習によるハミルトニアン推定",
(日本物理学会誌, 第76巻 第10号, p.652, 2021). [J-STAGE]
DOI: 10.11316/butsuri.76.10_652
7. 隅田真人, 寺山慧, 田村亮, 津田宏治
"理論化学とブラックボックス最適化による物質探索",
(理論化学会誌 フロンティア, Vol.3, No.3, pp.120-132, 2021).
6. 田村 亮, 長田 俊郎, 皆川 和己, 小幡 卓眞, 廣澤 正志, 津田 宏治, 川岸 京子
"機械学習による超合金粉末製造プロセス最適化",
(季刊「溶射技術」,Vol. 40, No. 4, pp.56-62, 2021).
5. 田村亮
"量子アニーリングを用いたマテリアルズ・インフォマティクス手法と実用化への課題",
(研究開発リーダー Vol. 17, No.8，pp.8-11, 2020).
4. 田中宗，田村亮，棚橋耕太郎
"量子アニーリング等イジングマシンの研究開発や人材育成に関する取り組み",
(研究開発リーダー Vol. 17, No. 7, pp.54-58, 2020).
3. 南皓輔，根本尚大，今村岳，柴弘太，田村亮，鷲尾隆，吉川元起
"嗅覚センサの実現に向けたMSSとデータ解析技術の融合",
(アロマリサーチ No.81，2019).
2. 柴弘太，田村亮
"データ駆動型定量嗅覚センサ",
(クリーンテクノロジー 2019年4月号, 2019).
1. 柴弘太，田村亮
"においのデータ駆動型解析 - MSS，機能性ナノ粒子，機械学習による定量予測 -",
(におい・かおり環境学会誌 49巻 5号, 2018).

著書

13. 田村亮
"マテリアル・機械学習・ロボット（現代化学増刊48）"（一部執筆）,
6　材料科学におけるベイズ最適化の流れと応用例，
(東京化学同人，2024).
ISBN: 9784807913480

12. 田村亮
"マテリアルズインフォマティクス・量子コンピュータおよび自然言語処理と自律型実験システムを活用した次世代材料開発"（一部執筆）,
第7章 量子コンピュータによる材料開発 第3節 イジングマシンを用いたマテリアルズ・インフォマティクスとブラックボックス最適化手法，
(AndTech，2024).
ISBN: 978-4909118691

11. Shu Tanaka（原著）, Ryo Tamura（原著）, Bikas K. Chakrabarti（原著）, 田中宗（翻訳）, 田村亮（翻訳）
"量子アニーリングの物理"
(森北出版，2023). [森北出版]
ISBN: 978-4627871915

10. Ryo Tamura and Gaku Imamura
“System-Materials Nanoarchitectonics”（一部執筆）,
"Machine Learning Approaches in Nanoarchitectonics"
(Springer, 2022). [Springer]
ISBN: 978-4431569114

9. 田中宗, 轟木義一, 田村亮, 白井達彦, 所裕子
"弱点克服　大学生の熱力学",
(東京図書，2021). [東京図書]
ISBN: 978-4489023712

8. 寺山慧, 隅田真人, 田村亮, 津田宏治
"マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例"（一部執筆）,
第4章 マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータ解析の進め方とその事例 第9節 機械学習による例外的材料探索の効率化，
(情報技術協会，2021).
ISBN: 978-4861048548

7. 柴弘太，田村亮
"人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 ～データ収集から学習までの具体例・製品開発への応用～"（一部執筆）,
第1章 『匂い』解析への人工知能の活用とモデリング 第2節 機械学習を用いたニオイの定量評価，
(技術情報協会，2021).
ISBN: 978-4861048494

6. 北井孝紀，田村亮，津田宏治
"マテリアルズ・インフォマティクス開発事例最前線"（一部執筆）,
第3編 素材開発の実際 第3節 量子アニーリングを用いたメタマテリアル設計
(エヌ・ティー・エス，2021).
ISBN: 978-4860437084

5. 田村亮，津田宏治
"マテリアルズ・インフォマティクス開発事例最前線"（一部執筆）,
第1編　物性予測モデルの構築と基盤システム 第1章　材料インフォマティクスに適した機械学習法の開拓，
(エヌ・ティー・エス，2021).
ISBN: 978-4860437084

4. 田村亮
"マテリアルズ・インフォマティクスＱ＆Ａ集－解析実務と応用事例－"（一部執筆）,
第4章　MIで用いられる各手法と具体的すすめ方，問1-問7，
(情報機構，2020).
ISBN: 978-4865022049

3. 柴弘太，田村亮
"臭いの測定法と消臭・脱臭技術　事例集"（一部執筆）,
第13章 においセンサ，システムの開発と応用展開 第3節 ニオイからのアルコール度数推定，
(技術情報協会, 2018).
ISBN: 978-4861047299

2. Shu Tanaka, Ryo Tamura, and Bikas K. Chakrabarti,
"Quantum spin glasses, annealing and computation"
(Cambridge University Press, 2017). [CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS]
ISBN: 978-1107113190

1. Shu Tanaka and Ryo Tamura,
"Lectures on Quantum Computing, Thermodynamics and Statistical Physics" （一部執筆）,
"Quantum annealing: from viewpoints of statistical physics, condensed matter physics, and computational physics"
(World Scientific, 2012). [World Scientific, arXiv]
ISBN: 978-9814425186