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2019.03.19
プレスリリース「機械学習を用いて熱電材料の大幅な出力向上に成功」
～従来の実験では探索範囲外の組成で実現 汎用元素による熱電材料の実用化加速に期待～
NIMSと東京大学の共同研究グループは、機械学習を用いて、アルミニウム、鉄、シリコンという汎用元素のみでできた熱電材料の発電特性を大幅に向上させることに成功しました。従来の実験では探索範囲外であった最適な組成を機械学習で発見し、その組成に従って合成したところ、同じ元素でできた従来材料に比べ40%もの出力性能の向上に至りました。今後、機械学習を用いることによって、汎用元素を使った熱電材料の実用化に向けた研究開発が飛躍的に加速することが期待されます。プレスリリース（続き）
https://www.nims.go.jp/news/press/2019/03/201903130.html
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