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2019年度 MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー実践スキル COMBO for Windows

DATE and TIME2019年10月17日(木)13:00-16:30

VENUEJST 東京本部別館

主催:NIMS情報統合型物質・材料研究拠点(MaDIS-CMI2)               
協力:科学技術振興機構(JST)
                  
 

材料科学のためのベイズ最適化・相図作成ソフトウェア「COMBO for Windows」のハンズオンセミナー

Windows-64bitユーザ専用のセミナーです。
(Linux、Mac、 Windows-32bitユーザは対象となりません)

東大津田研より、PythonライブラリとしてCOMBO(ベイズ最適化)*1ならびにPDC(能動学習による相図構築)*2のコードが公開されております。しかしこれら実行のためのPC環境設定は入門者にはそれほど簡単なことではありません。 最近、PCの環境設定なしにこれらのアプリが実行できる64bit-Windows専用exeファイルが公開されました。 今回、材料研究・開発に関わる研究者、技術者向けに、これらCOMBO.exeならびにPDC.exeのハンズオンセミナーを開催します。

2019年度開催のハンズオンセミナー各コースはこちらでご案内しております。
 

開催概要


 開催日時
10月17日(木)13:00~16:30(12:30受付開始)
 会場
科学技術振興機構 東京本部別館 2F A1, A2会議室 〒102-0076 東京都千代田区五番町7 K’s五番町
会場へのアクセスは受講者各自でご確認願います。
 募集枠   40名 ※定員超過の場合は、MI2Iコンソーシアム会員(法人・アカデミア)を優先します。
 参加費 
無料
 参加資格
企業、大学、研究機関に所属し以下の条件を満たす方
以下に記すexeファイルを事前にダウンロードし、実行動作を確認済の Windows-64bit PCを持参できる方で、
1.材料研究・開発に関わる研究者、技術者でCOMBOないしはPDCを利用したい方
2.機械学習に関する基本的知識のある方
3.実習内容に関するアンケートに協力いただける方

【exeファイル】 
ライブラリ公開場所のMItools for everyone2019にあります(ZIPファイルを展開するとexeファイルとサンプルcsvファイルが格納されています)。
・ダウンロードに際し、いくつかの注記があります。注意事項、免責事項は必ず読んで同意の上、ダウンロードしてください。
・PCの環境設定に関する質問はハンズオンセミナー事務局では受け付けておりません。
【exeファイルの動作確認方法】
・データcsvファイルと同じディレクトリーに置いた各exe(combo.exe または pdc.exe)をWindowsのコマンドプロンプトにDropし、Enterボタンを押す。すると、次に実験すべき点が表示されます。 
・実際の使用法の詳細に関しては下記の資料をご参照ください(オープンアクセスです)。 
"Efficient recommendation tool of materials by executable file based on machine learning" K. Terayama, K. Tsuda, and R. Tamura, Jpn. J. Appl. Phys. 58, 098001 (2019).
【セミナー当日の環境は以下のとおりです】
・会場にはWiFi環境の用意はありません。必要なダウンロードは事前に実施ください。
・PC電源コンセントは準備いたします。
・USBでのサンプルデータを配布する場合もあります。
 申込方法
募集を締め切りました
下記要領に従い、e-mailにてお申し込みください。
【送信先】ハンズオンセミナー事務局: mi2i_hands-on=ml.nims.go.jp([ = ] → [ @ ])
【メール件名】10月17日「COMBO for Windowsのハンズオンセミナー」申込
【必要事項】1.氏名 2.所属 3.所属先住所 4.e-mailアドレス 5.電話番号 6.MI2Iコンソーシアム会員は、その旨明記のこと
 申込締切
10月2日(水)12:00

 

◆申込をされた方には事務局より返信メールをお送りしています。
 申し込み後、返信メールを受け取っていない方は10月3日(木)12:00までにハンズオンセミナー事務局までご連絡ください。

◆募集人数を超えた場合は抽選となります。

◆受講者の方には、別途、受講案内をお送りします。10月7日(月)12:00までにメールが不着の場合は、ハンズオンセミナー事務局までご連絡ください。

 

プログラム、講師

<プログラム>
 12:30  受付開始
 13:00-14:30 ・COMBOの概要・事例紹介
・サンプルデータによる実習
・質疑応答
(小休憩)
 
 15:00-16:20

・PDCの概要・事例紹介 
・サンプルデータによる実習
・質疑応答
 16:20  アンケート記入
 16:30  終了

<講師>

田村 亮
国立研究開発法人 物質・材料研究機構
 


注意、参考、免責事項

 <注意>
・Python等の事前PC環境構築は不要です。なお、Anaconda上では使えません。
・PCはWindows-64bitが必要です。(Windows7,8,10いずれでも可)
・当日、アルゴリズムの詳細に関する説明はありません。該当論文をご自身でご覧ください。
 
<参考>
(*1)COMBO
COMmon Bayesian Optimization ベイズ最適化のPythonライブラリ。
データ数に対して線形に計算コストが増大するので、大きな特徴空間でベイズ最適化を行うことが可能。ハイパーパラメータは第二種最尤推定に基づいてデータから自動的に学習される。
(MateriAppsでの概要紹介から引用)
関連論文:“COMBO: An efficient Bayesian optimization library for materials science”
 
(*2)PDC
Phase Diagram Construction
多相で構成される相図において、相図中で不確かなポイントを優先的に探索し、効率よく相境界を決定するPythonライブラリ。
関連論文:“Efficient construction method for phase diagrams using uncertainty sampling”
 
<免責事項>
本セミナー受講のためのダウンロード等は受講者の責任において行ってください。
また、本セミナーで提供される情報を使用することにより生じるいかなる損害についても、主催者は一切の責任を負いません。
 

問い合わせ先

ハンズオンセミナー事務局
国立研究開発法人物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門
情報統合型物質・材料研究拠点 
〒305-0044 茨城県つくば市並木1-1 事務・研究棟 2階 208号室
電話:029-860-4891
 E-Mail: mi2i_hands-on=ml.nims.go.jp  ([ = ] → [ @ ] )

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