イベント

2019年度 MI²Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー実践スキル（XenonPy）

DATE and TIME2019年6月13日（木）

VENUE情報・システム研究機構　統計数理研究所

第2回 XenonPyハンズオンセミナー
機械学習で化学構造をデザインする

概要

　MI²Iで開発されたマテリアルズ・インフォマティクスのソフトウェアXenonPyは、記述子ライブラリ、訓練済みモデルデータベースを用いた転移学習、ベイズ推論に基づく分子設計等の機能を搭載したPythonライブラリです。今回は、ポリマー設計の実例を題材に、SMILES言語モデルを用いた分子設計アルゴリズム（機械学習で所望の特性を有する化学構造を探索）にフォーカスしたハンズオンセミナーを実施します。
（「第1回XenonPyハンズオンセミナー」は昨年度開催されました）

　XenonPyの概要は、下記リンクをご覧ください。

• 注）"XenonPy"の概要

参考文献
Ikebata, H., Hongo, K. Isomura, T., Maezono, R. Yoshida, R. Bayesian molecular design with a chemical language model. Journal of Computer-Aided Molecular Design, 31(4):379-391 (2017).

開催概要

開催日時	2019年6月13日（木）13:00-17:00（12:30受付開始）
会場	情報・システム研究機構　統計数理研究所　3階：D304（セミナー室2）  〒190-8562　東京都立川市緑町10-3  多摩モノレール　高松駅下車　徒歩約10分  会場へのアクセスは受講者各自でご確認願います。
募集枠	5名 （募集枠以上の応募がある場合は抽選となります。）
参加費	無料
参加資格	企業、大学、研究機関に所属し以下の4条件を満たす方   1. Pythonを使った経験あり   2. XenonPyを材料研究に使ってみたい方   3. XenonPyをインストールしたPCを持参できる方       インストール方法についてはこちらをご覧ください。  ４．統計数理研究所のWiFiを使用します。  ５．USBメモリでデータを共有します。  ６．Windowsの場合は 以下のスペックの Windows 10が必要です。        Windows 10 64bit: Pro, Enterprise or Education (1607 Anniversary Update, Build 14393 or later)　        詳細はDocker公式ページをご覧ください。  なお、定員超過の場合は、MI2Iコンソーシアム会員（法人・アカデミア）、 PCoMSに所属される方、大学等の教育機関、研究機関に所属される方を優先します。  注1. インストールに関するサポートはありません。Docker版を推奨します。  　　  注2. 機械学習に関し、ある程度の予備知識があることを前提とします。         当日、これらの基本事項に関する説明はありません。
申込方法	下記要領に従い、e-mailにてお申し込みください。 【メール件名】　『6月13日XenonPyのハンズオンセミナー』申込 【必要事項】 1.氏名、2.所属、3.住所、4.e-mailアドレス、5.電話番号 【送付先】ハンズオンセミナー事務局 （mi2i_hands-on＝ml.nims.go.jp （[ = ] → [ @ ] ））  ※MI2Iコンソーシアム会員またはPCoMS所属の方は、その旨ご記載ください。
申込締切	5月29日（水）　12:00

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問い合わせ先

電話：029-860-4891