DATE and TIME2019年2月21日(木) 10:30~16:30
VENUE情報・システム研究機構 統計数理研究所 3階:D312B(セミナー室4)
開催日時 |
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平成31年2月21日(木)10:30~16:30(10:00受付開始) |
会場 |
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情報・システム研究機構 統計数理研究所 3階:D312B(セミナー室4) 〒190-8562 東京都立川市緑町10-3 多摩モノレール 高松駅下車 徒歩約10分 https://www.ism.ac.jp/access/index_j.html 会場へのアクセスは受講者各自でご確認願います |
募集枠 |
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5名 (申込多数の場合は、抽選により受講者を決定いたします。) |
参加費 |
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無料 |
参加資格 |
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企業、大学、研究機関に所属し以下の4条件を満たす方 1. Pythonを使った経験があること。 2. XenonPyを材料研究に使ってみたい要望があること。 3. 下記(1)~(3)を満たすPCを持参できること。 (1) XenonPyがインストールされている インストール方法については、以下をご覧ください。 https://xenonpy.readthedocs.io/en/latest/ (2) WiFiに接続できる(当日は統計数理研究所のWiFiを使用します) なお、データ共有についてはUSBメモリで行います。 (3) OSがWindowsの場合は 以下のWindows 10である Windows 10 64bit: Pro, Enterprise or Education (1607 Anniversary Update, Build 14393 or later) 4. 今回は正規のハンズオンセミナー準備のための試行セミナーとなります。 したがって今後の改善点整理のため、実習内容に関するアンケートに協力いただけること。 なお、定員超過の場合は、MI2Iコンソーシアム会員(法人・アカデミア)、 PCoMSに所属される方、大学等の教育機関、研究機関に所属される方を優先します。 注1. インストールに関するサポートはありません。Docker版を推奨します。 注2. 機械学習に関し、ある程度の予備知識があることを前提とします。 当日、これらの基本事項に関する説明はありません。 |
申込方法 |
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【メール件名】『XenonPyのハンズオンセミナー』申込 【必要事項】 1.氏名、2.所属、3.住所、4.e-mailアドレス、5.電話番号 受付を終了いたしました。 申込をされたには事務局より返信メールをお送りしています。 申し込み後、返信メールを受け取っていない方は、至急事務局までお知らせください。 また、申込結果(受講の可否)および受講案内は 2⽉7⽇(木)12:00までにご連絡いたします。 メールが不着の場合は、ハンズオンセミナー事務局までご連絡ください。 |
申込締切 | : | 平成31年2月4日(月) 12:00 |
10:00 | 受付開始 |
10:30-12:00 | XenonPy:インストール動作確認 |
12:00-13:00 | 昼食 |
13:00-13:30 13:30-16:20 |
XenonPyの概要紹介
サンプルデータを用いた記述子の計算
(組成・構造記述子)
ディープラーニング
訓練済みモデルライブラリXenon.MDLを用いた転移学習
その他機能トライアル(時間に応じて)
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16:20 |
アンケート記入
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16:30 | 終了 |