参画機関：東京科学大学
参画機関：東京科学大学
研究開発責任者
館山 佳尚
東京科学大学 総合研究院 化学生命科学研究所 教授
研究開発の概要
蓄電池を社会実装するためには、構成する各電極・電解質材料の性能向上および電極層構造などの材料階層・組織設計の最適化とあわせて、利用開始後の様々な劣化モードに関するメカニズムの理解と制御指針の設計および蓄電池の直接的な寿命予測も必要となります。これまでの蓄電池に関する理論計算研究（第一原理計算、分子動力学計算、メソスケール化学工学解析など）やデータ駆動型AI研究（マテリアルズインフォマティクス）では、前者の性能向上に重きを置いたものがほとんどで、後者の劣化に関する研究はまだ十分とは言えない状況にあります。
この劣化に焦点を当てた理論計算研究、データ駆動型AI研究を推進し、様々なプロトコルを構築することは次世代蓄電池の社会実装に大いに貢献します。材料階層の界面における多様な反応の計算技術や寿命予測の機械学習モデルを開発し、実電池系に適用することで、劣化抑制・長寿命化に関する学理と技術をさらに発展させます。