AIPHAD is a web application to construct phase diagram based on PDC algorithm. It allows easy construction of phase diagrams.

AIPHADは，PDCを利用した相図作成用Webアプリケーションです．簡単に相図作成を行うことができます．

BLOX is a Python package that allows boundless objective-free exploration to be performed. Next experimental conditions are chosen to be uniform sampling in the property space.

BLOXは，無目的探索が実施できるPythonパッケージです．特性空間で一様になるように次の実験条件が選ばれる手法です．

FMQA is a Python package of black-box optimization methods using Ising machines for binary problems. It allows black-box optimization to be performed even when the materials search space becomes combinatorial explosion.

FMQAは，バイナリ問題を対象としたイジングマシンを用いたブラックボックス最適化手法のPythonパッケージです．探索空間が組合せ爆発してしまう場合でも，ブラックボックス最適化を実施することができます．

Mitools for everyone is software that allows Bayesian optimization method (COMBO) and phase diagram construction method (PDC) to be performed on Windows computer without the need to install Python.

Mitools for everyoneは，ベイズ最適化手法(COMBO)および相図作成手法(PDC)をWindowsでPythonのインストールなしに実行できるソフトウェアです．

NIMS-OS is a Python package and GUI software that enables a closed loop between AI methods and robotic experiments. It is designed to allow multiple AI methods to be selected and new algorithms to be implemented easily for automated materials exploration.

NIMS-OSは，AI手法とロボット実験のクローズドループを実現するPythonパッケージおよび，GUIソフトウェアです．複数のAI手法を選択でき，新しいアルゴリズムの実装も簡単に行えるように設計されています．

PDC is a Python package that enables active learning to construct phase diagrams. It can suggest several experimental candidates for phase diagram.

PDCは，相図作成を効率化するアクティブラーニングが実施できるPythonパッケージです．相図作成に有効な実験候補を複数提案することができます．

PHYSBO is a Python package of Bayesian optimization methods. It is a versatile tool that can be used for multiple candidate proposals and multi-objective optimization.

PHYSBOは，ベイズ最適化手法のPythonパッケージです．複数候補の提案，多目的最適化にも利用できる汎用的なツールです．

PrefInt is a Python package that enables black-box optimization using preference learning. Some datasets can be integrated by this tool.

PrefIntは，プリファレンスラーニングによるブラックボックス最適化が実施できるPythonパッケージです．複数のデータセットを統合した最適化計算ができるツールです．

RPPF is a method to prepare the ranking of Pareto solutions using the idea of free energy. It allows us to choose a solution that is isolated from other solutions.

RPPFは，自由エネルギーの考えを利用し，パレート解にランキングをつける手法です．他の解から孤立した解を選ぶことができます．

RIETAN-RPA is a Python package that uses Robotic Process Automation (RPA) technology to automate Rietveld analysis. SikuliX is used to perform RPA.

RIETAN-RPAは，Robotic Process Automation (RPA)技術を利用し，リートベルト解析を自動化できるPythonパッケージです．SikuliXを利用してRPAを実行しています．

SLEPA is a Python package that uses machine learning models to accelerate Entropic Population Annealing (EPA). It helps to understand the optimization results based on the density of state estimation.

SLEPAは，機械学習による予測モデルを利用し，Entropic Population Annealing(EPA)を加速するPythonパッケージです．最適化結果だけでなく，状態密度も推定することで，最適化結果を理解することができます．

TS-LPP is a Python package that allows dimensionality reduction to be performed. By repeating the LPP method twice, a better low-dimensional space is created by linear transformation.

TS-LPPは，次元削減が実施できるPythonパッケージです．LPP法を2回繰り返すことで，線形変換による低次元空間を作成します．