データ駆動型材料設計グループ

データ駆動型手法を用いた、本当に使える新しい材料の探索が求められています。本研究グループでは、データ科学、計算科学、理論科学、さらにNIMS内外からの実験データを融合することで、新しい材料設計の仕組みを構築するとともに、実験研究者と協働で新規材料を合成、評価していきます。そのために必要なマテリアルズ・インフォマティクスの手法開発や計算データの蓄積、材料系ごとの利用ノウハウの蓄積をしていきます。

専門分野・研究対象

データ駆動型手法を用いた新材料設計のために、本研究グループでは以下のような研究を行っています。

• アクティブラーニングによる材料の元素組成や実験条件探索
• データ解析に必要な特徴量情報の抽出と設計
• スペクトルや画像データの次元圧縮や構造抽出手法、データ自動作成手法の開発
• 第一原理分子動力学計算および古典MDシミュレーションによる固液界面の反応メカニズム解析と特徴量抽出
• 自律自動実験、ハイスループット実験による特徴量および実験データの効率的な蓄積
• 外挿探索のための自動分子生成手法の開発
• スモールデータに対応した材料探索手法の開発