DATE and TIME2019年9月25日(水)
VENUE情報・システム研究機構 統計数理研究所
開催日時 | 2019年9月25日(水)13:00-17:00(12:30受付開始) |
会場 |
情報・システム研究機構 統計数理研究所 3階 セミナー室4(D312B) 〒190-8562 東京都立川市緑町10-3 多摩モノレール 高松駅下車 徒歩約10分 会場へのアクセスは受講者各自でご確認願います。 |
募集枠 | 5名 (募集枠以上の応募がある場合は抽選となります。) |
参加費 | 無料 |
参加資格 |
企業、大学、研究機関に所属し以下の4条件を満たす方 1. Pythonを使った経験あり 2. XenonPyを材料研究に使ってみたい方 3. XenonPyをインストールしたPCを持参できる方 (インストール方法はこちら) 4. 統計数理研究所のWiFiを使用します。 5. USBメモリでデータを共有します。 6. Windowsの場合は 以下のスペックの Windows 10が必要です。Windows 10 64bit: Pro, Enterprise or Education (1607 Anniversary Update, Build 14393 or later) 詳細はDocker公式ページをご覧ください。 ※なお、定員超過の場合は、MI2Iコンソーシアム会員(法人・アカデミア)、 PCoMSに所属される方、大学等の教育機関、研究機関に所属される方を優先します。 注1. インストールに関するサポートはありません。Docker版を推奨します。 注2. 機械学習に関し、ある程度の予備知識があることを前提とします。当日、これらの基本事項に関する説明はありません。 |
申込方法 |
募集を締め切りました 【メール件名】 『9月25日第3回XenonPyハンズオンセミナー』申込 【必要事項】 1.氏名、2.所属、3.住所、4.e-mailアドレス、5.電話番号 【送付先】ハンズオンセミナー事務局 (mi2i_hands-on=ml.nims.go.jp ([ = ] → [ @ ] )) ※MI2Iコンソーシアム会員またはPCoMS所属の方は、その旨ご記載ください。 |
申込締切 | 9月11日(水)12:00 |
13:00-14:00 | XenonPy:インストール動作確認 |
14:00-14:30 | 休憩 |
14:30-17:00 |
XenonPyの概要
サンプルデータを用いた記述子の計算
物性予測モデルの作成
XenonPy.MDLの使い方訓練済みモデルライブラリ 転移学習によるモデル作成 |