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各グループの説明

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グループメンバー紹介

研究者名 所属 テーマ
津田 宏治(GL) 東京大学 機械学習・人工知能技術を用いた新規材
料開発
田村 亮(副GL) NIMS 機械学習による有効モデル推定、ポテン
シャル推定、シグナル解析といったマテ
リアルズ・インフォマティクス手法の開
発。
福水 健次 統計数理研究所
渡邊 聡 東京大学 アモルファス中のイオン移動挙動を記述
するための高精度機械学習古典ポテンシ
ャルの作成と、作成したポテンシャルを
用いたイオン挙動の解析
藤堂 眞治 東京大学 不完全な実験データを援用したシミュレ
ーション結晶構造探索
前田 理 北海道大学 反応経路自動探索法の開発と、結晶・表
面・界面などの構造探索。
大場 史康 東京工業大学 半導体物性の高精度・高速予測手法の開
発、データベース構築、新物質探索
宮崎 剛 NIMS 大規模第一原理計算、機械学習手法を用
いた界面構造探索
大沼 郁雄
田中 譲
藤間 淳 NIMS 材料探索のための探索的可視化分析環境
の基本設計と試作
石橋 章司 産業技術総合研究所 計算科学的手法とデータ科学的手法によ
る点欠陥研究
西川 嗣彬 NIMS
大久保 勇男 NIMS 第一原理計算・インフォマティクスを活
用した新物質開拓
山崎 裕一 NIMS 放射光を用いた機能性材料、強相関物質
の電子状態観測。特に、スパースモデリ
ング、機械学習を活用したコヒーレント
軟X線回折実空間イメージング手法の開発。
Dam Hieu-Chi 北陸先端科学技術大学院大学
谷池 俊明 北陸先端科学技術大学院大学 データ科学的手法に基づく固体触媒の構
造性能相関解明
David duVerle 東京大学 Machine learning, Bioinformatics,
Material informatics
桂 ゆかり 東京大学 熱電特性の実験値マテリアルズインフォ
マティクス
Thaer M. Dieb NIMS Materials informatics. I am interested to
apply machine learning and artificial
intelligence techniques to support the
process of materials design and discovery.
高橋 啓介 NIMS マテリアルズインフォマティクスによる
新規機能性材料・触媒の探索と基盤技術
の構築
五十嵐 康彦 NIMS スパースモデリングを中心としたデータ
駆動科学による,物質・材料開発への展
開

アドバイザー

氏名 所属
寺倉 清之 エグゼクティブアドバイザー

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