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国立研究開発法人 科学技術振興機構
イノベーションハブ構築支援事業
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グループメンバー紹介
| 研究者名 | 所属 | テーマ |
|---|---|---|
| 中山 将伸(GL) | 名古屋工業大学 | 高リチウムイオン伝導性セラミックスの 探索をハイスループット計算し実験にて 検証する。 |
| 館山 佳尚 (副GL) |
NIMS エネルギー環境材料拠点 界面計算科学グループ |
多価イオン電池の電解液に関する第一原 理DB作成とデータ科学手法による構造－ 機能相関の導出。 |
| 袖山 慶太郎 (サブグループリーダー) |
JSTさきがけ NIMS |
第一原理計算とデータ科学手法を融合さ せた新規多価イオン電池電解液の探索。 |
| 烏山 昌幸 | 京都大学 JSTさきがけ |
統計的機械学習と第一原理計算の融合に よる材料物性解析の新たな枠組み構築を 目指す。特に、界面での多様な物性を効 率良く精査するための方法論開発を行う。 |
| 木野 日織 | NIMS データ科学G 磁石・スピントロニクス材料G |
高精度機械学習古典ポテンシャルの作成・ プログラム整備・計算を行うとともに、 結晶・表面・界面などの系に対して構造、 機能探索を行う。 |
| 小林 亮 | 名古屋工業大学 | 第一原理計算および分子動力学法および 新規手法を用い、原子スケールから、軽 量金属合金の機械的性質や電池材料内の イオン伝導機構の解明を行う。 |
| 高田 和典 | NIMS エネルギー環境材料拠点 |
セラミック固体電解質を使用する全固体 電池の性能向上を目指した材料開発なら びにイオン輸送現象の研究。 |
| 竹内 一郎 | 名古屋工業大学 | データ科学の研究として機械学習の理論・ アルゴリズムの研究を、実践として生命 科学、材料科学へのデータ科学的アプロ ーチのとりくみを行っている。 |
| 田村 友幸 | 名古屋工業大学 | 第一原理計算と機械学習を併用し、材料 中の点欠陥、界面、不純物等の格子欠陥 の特異な電子状態を高速かつ高精度に予 測する手法を確立し、材料開発の短期化 を目指す。 |
| 野田 祐輔 | NIMS-名工大サテライト拠点 | 蓄電池材料（無機固体）の第一原理計算 |
| 濱田 幾太郎 | NIMS エネルギー環境材料拠点 界面計算科学グループ |
電解液－電極界面における析出・溶解過 程の第一原理計算解析 |
| Randy Jalem | NIMS-GREEN | My research is focused on the large- scale evaluation and search/screening of inorganic materials for battery application by combining high-throughput DFT and force-field calculations, machine learning, and heuristics methods. |
| 山本 和広 | NIMS | 新規高リチウムイオン伝導性固体電解質材料 の開発と、固体電解質界面でのイオン輸送の 高速化 |
| Tam Le | NIMS-名工大サテライト拠点 | My research interest are metric learning, kernel methods, statistical machine learning, convex optimization, optimal transport, data analysis for histograms/ materials. |
アドバイザー
過去のメンバー
| 氏名 |
|---|
| Chris Kirkham |
| 小松 勇 |
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