日時: | 2018年1月19日(金) 13:00-16:15 (12:30 受付開始) |
場所: | 高度計算科学研究支援センター 実習室 〒650-0047神戸市中央区港島南町7丁目1番28号 計算科学センタービル 神戸新交通ポートライナー線「京コンピュータ前」 駅より徒歩約3分 (http://www.j-focus.or.jp/access.html) |
参加費: | 無料 |
参加資格: |
・MI2Iコンソーシアム会員(法人・アカデミア)、 PCoMSに所属される方
・大学等の教育機関、研究機関に所属される方
いずれの方も第一回、第二回と同等のスキルが条件となります。
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定員: | 20名 追加募集枠も満席となりましたため、キャンセル待ちの受付を終了いたしました。 |
申込方法: | |
申込締切: | 受付終了 |
事務局: | 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門 情報統合型物質・材料研究拠点運営室 〒305-0047 茨城県つくば市千現1-2-1 研究本館居室棟 6階 609号室 電話:029-859-2472 E-Mail: mii-i@ml.nims.go.jp イベントHP:http://www.nims.go.jp/MII-I/J-FocusEvent_2.html |
講師と講習概要: | 講師 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門 情報統合型物質・材料研究拠点 小山幸典 概要 scikit-learnなどのオープンソースのPythonソフトウェアを用い、マテリアルズ・インフォマティクスにおけるベイズ最適化問題に関する実習を行う。プログラミングによる高度な情報処理を今後行いたいが、最初の一歩として具体的な作業の流れについての解説が欲しい方を対象とする。初歩的なPython、Jupyter Notebookの知識があることと、第1回、第2回講習会の内容を理解していることを前提とする。 教材 当日使用した教材を以下でご覧いただけます。 https://bitbucket.org/koyama_y/mi_tutorial-2018jan |
12:30 | 受付開始 | |
13:00- |
・機械学習の復習とベイズ最適化の説明(座学)
・ベイズ最適化(端末を使った演習)
・関連手法の説明(座学を中心に演習も含む)
・総括
(適宜休憩を挟みながら)
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講師:小山幸典
+アシスタント
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16:15 | 終了 |