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国立研究開発法人 科学技術振興機構
イノベーションハブ構築支援事業

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FOCUSイベント

Pythonを使ったマテリアルズ・インフォマティクス講習会（第一回、第二回）
主催　NIMS 情報統合型物質・材料開発イニシアティブ
科学技術振興機構
計算科学振興財団
計算物質科学人材育成コンソーシアム

材料開発・研究に情報科学を取り入れるマテリアルズ・インフォマティクスが注目されています。
NIMS情報統合型物質・材料開発イニチアチブ（MI2I）を中心にした四機関は、「Pythonを使ったマテリアルズ・インフォマティクス講習会」（二回シリーズ）を、下記の通り神戸で共同開催します。端末にインストールされたPythonベースのデータ解析ソフトとテスト用データセットを使った演習から、データ駆動の基礎を理解することを目指します。

記
 
日時： 第一回：7/7（金）、第二回：9/29（金）
13:00-16:15 （12:30 受付開始)
 
場所： 高度計算科学研究支援センター　実習室（〒650-0047神戸市中央区港島南町7丁目1番28号　計算科学センタービル）神戸新交通ポートライナー線「京コンピュータ前」 駅より徒歩約3分(http://www.j-focus.or.jp/access.html)
 
参加費： 無料
 
参加資格：
・MI2Iコンソーシアム会員（法人・アカデミア）、 PCoMSに所属される方
・大学等の教育機関、研究機関に所属される方
いずれの方も、次のスキルが条件になります
1. bitbucket上のpython scriptをscikit-learn部分以外を理解できること。
講習会はjupyter notebookを用います。上のscriptをダウンロードしjupyter notebookで実行し、jupyter notebookの操作ができること。本作業のサポートはありません。
2. 下記の講習会当日の実行環境を整えられること。2Aを推奨します（端末室の仕様http://www.j-focus.or.jp/archives/001/201705/5923cfea58ba6.pdfから２Bも可能と思いますが、動作は保証致しかねます）
2A.各自の持ち込みのPCでの実習を想定しています。Anaconda 4.4.0 (python 3.6 version)、もしくは相当パッケージをインストールし、bitbucketから講習会資料とサンプルデータをダウンロードしてインストールして頂けること（ファイルの適切な場所への移動、実行確認を含む）。本作業のサポートはありません。
2B. 実習室のPCも利用できますが、その場合はWindows7の操作ができ、bitbucket から講習会資料とサンプルデータをダウンロードしてインストールして頂けること（ファイルの適切な場所への移動、実行確認を含む）。本作業のサポートはありません。実習に使うAnaconda 4.4.0 (python 3.6 version)は実習室のWindows PCにインストールされています。
 
申込方法： 「Pythonを使ったマテリアルズ・インフォマティクス講習会　参加希望」と明記のうえ、氏名・所属・住所・e-mailアドレス・電話番号を、下記の事務局までご連絡ください。基本的に7/7と9/29の両日参加を想定していますが、7/7または9/29のみ参加希望の方はその旨お知らせください。
 
申込締切： 第一回：受付終了
第二回：受付終了
 
事務局： 国立研究開発法人　物質・材料研究機構　統合型材料開発・情報基盤部門
情報統合型物質・材料研究拠点運営室
〒305-0047　茨城県つくば市千現1-2-1 研究本館居室棟 6階 609号室
電話：029-859-2472
E-Mail: mii-i@ml.nims.go.jp
イベントHP：http://www.nims.go.jp/MII-I/J-FocusEvent.html
 
 講師と講習概要：  講師
国立研究開発法人　物質・材料研究機構　統合型材料開発・情報基盤部門
情報統合型物質・材料研究拠点　木野日織
概要
scikit-learnを主として用い、回帰分析、次元削減、分類、クラスタ分析についてマテリアルズ・インフォマティクスを題材とした実習を行う。プログラミングによる高度な情報処理を今後行いたいが、最初の一歩としてのscikit-learnの具体的な使い方の解説が欲しい方を対象とする。初歩的なPython、jupyter notebookの知識を既知と仮定する。

第一回（7/7）プログラム
 12:30  受付開始  
 13:00-
・Python説明（座学）
・回帰分析（端末を使った演習）
・次元削減（端末を使った演習）
（適宜休憩を挟みながら）
講師：木野日織
　＋アシスタント
 16:15  終了  

第二回（9/29）プログラム
 12:30  受付開始  
 13:00-
・Python復習（座学）
・分類（端末を使った演習）
・クラスタ分析（端末を使った演習）
・総括
（適宜休憩を挟みながら）
講師：木野日織
　＋アシスタント
 16:15  終了  

開催報告

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