Fengの論文がACS Applied Materials & Interfacesに掲載 - WS2成長の最適化にベイズ最適化を利用
機械学習で加速する二次元物質の合成 私たちの最新の研究では、ベイズ最適化(BO)という機械学習技術を使用し、化学気相成長(CVD)によるモノレイヤーWS2の成長条件を最適化しました。フォトルミネッセンス(PL)強度を最大化することで、わずか13回の最適化ラウンドで86.6%の改善を達成しました。この研究は、BOがランダム探索のような従来手法を超え、より少な …
機械学習で加速する二次元物質の合成 私たちの最新の研究では、ベイズ最適化(BO)という機械学習技術を使用し、化学気相成長(CVD)によるモノレイヤーWS2の成長条件を最適化しました。フォトルミネッセンス(PL)強度を最大化することで、わずか13回の最適化ラウンドで86.6%の改善を達成しました。この研究は、BOがランダム探索のような従来手法を超え、より少な …
2D MoS2からなるアルキメデスの渦型ファイバー. Copyright © 2020 American Chemical Society
二次元結晶間の高効率エネルギー移動. © 2016 American Chemical Society 私たちの研究グループは、MoSe2/WS2ヘテロ構造における高速な層間エネルギー移動機構を明らかにしました。
単層と二層の格子構造 ©2014 Springer Nature Limited 私たちの研究グループは、二次元半導体遷移金属カルコゲナイドにおける光キャリアの緩和経路を明らかにしました。これらの2D結晶は、‘バンドネスティング’効果により、可視光域での入射光子を効率的に吸収する特性を持ちます。私たちの研究では、単層および二層のMX2 (M = Mo, …