材料モデリンググループ

構造材料にシステムとデータの力を !

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グループメンバー

出村　雅彦　グループリーダー　 　　　　　　　　　　SAMURAI 　　　 　タイトル 　マテリアルズインテグレーションによる材料研究DX 　キーワード 　計算材料工学，データ駆動，逆問題，産学連携プラットフォーム	石井　真史　主席研究員 　　　　　　　　SAMURAI 　 　タイトル 　材料知識基盤の構築 　キーワード 　 知識基盤，データベース，インフォマティクス，オントロジー， 　　リポジトリ
戸田　佳明　主幹研究員 　　　　　　　　　　SAMURAI 　 　タイトル 　超臨界地熱発電用耐熱材料の評価と開発 　キーワード 　再生可能エネルギー，地熱発電，ケーシング材，耐熱鋼，腐食， 　酸化，高温高圧，超臨界水，水蒸気，酸性	渡邊　育夢　主幹研究員 　　　　　　　　　　SAMURAI  　 　タイトル    計算機を活用した材料研究・開発 　     キーワード 　計算機支援工学，マルチスケールモデリング，有限要素法， 　数理最適化
伊藤　海太　主任研究員 　　　　　　　　　　SAMURAI 　 　タイトル 　AE法による材料製造加工のインプロセスモニタリング 　キーワード 　アコースティック・エミッション法，Acoustic Emission， 　非破壊評価，非破壊検査，インプロセスモニタリング，IoT	桂　ゆかり　主任研究員 　　　　　　　　　SAMURAI 　    タイトル 大規模データベースStarrydataで材料科学の世界を俯瞰 　キーワード 　マテリアルDX，データベース，マテリアルズ・インフォマティクス， 　新物質探索，無機結晶構造，熱電材料，磁石，準結晶，超伝導，電池材料

     

NIMS 特別研究員	NIMS エンジニア	NIMS 招聘研究員	NIMS ﾎﾟｽﾄﾞｸ研究員	NIMS ｼﾞｭﾆｱ研究員	NIMS ｼﾞｭﾆｱ研究員
岡　博之	間藤 智也	柿沼　洋	齋藤　圭	ヤン　ジィ	タン ティアンウェン

研究業務員	研究業務員	研究業務員	研究業務員
稲石　要	田中 敦美	DEWI YANA	小畠 仁奈

研究業務員：
・山本 由希
・谷口 祥子

研修生：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
・劉　大元 （筑波大学大学院）
・柳川　真之裕 （筑波大学大学院）                                                    
・陳　旭斐  （筑波大学大学院）                                                   
・江　梓言　（筑波大学大学院） 　　　　　　　　　　　　                                       
・Cecília Nemessányi（Budapest University of Technology and Economics / Architect）

終了研修生：
・RYJACEK.Jiri  (Czech Technical University)　2025年6月~2025年7月
・Kaushik Raj Pyla（University of New South Wales (UNSW) Canberra）2025年5月∼2025年8月

客員研究者
・松本 裕治
・LIU  Shanshan 
・PHI  Thuy  Van
・藤田 絵里奈

 

専門分野・研究対象

 材料は、プロセス、構造、特性、性能の4つの要素の連関を明らかにしながら開発していきます (図1) 。
私たち材料モデリンググループでは、材料工学の4要素をつなぐモデリング技術を研究します。

論文リスト

・出村 雅彦　グループリーダー
・石井 真史　主席研究員
・戸田 佳明　主幹研究員
・渡邊 育夢　主幹研究員
・伊藤 海太　主任研究員
・桂 ゆかり　主任研究員
・岡 博之　NIMS特別研究員
・間藤 智也　NIMSエンジニア
・タン ティアンウェン　NIMSジュニア研究員

最新ニュース

2025年08月05日　　NEW！　
日本経済新聞18面（2025年8月5日発刊）『AIで元素の地図作成、化学反応で「勘」再現　物材機構が新システム』にて
桂ゆかり主任研究員のプレスリリース「新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開」に関する記事が掲載されました。

2025年08月01日　　NEW！　
グループホームページをリニューアルしました。

2025年04月25日　
渡邊育夢主幹研究員がScience Direct「The 2024 Materials & Design Most prolific reviewers」に選出されました。
受賞理由：科学分野における知識の進展に対する貢献があったため

2025年04月16日　
渡邊育夢主幹研究員の論文「Deep Learning in Mechanical Metamaterials:From Prediction and Generation to lnverse Design」が
WILEY「Top Viewed Article (Advanced Materials) 」に選出されました。

2025年04月15日　
プレスリリース：桂ゆかり主任研究員
新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開
〜 3元素の反応可能性をまとめた「元素反応性マップ」80枚から、有望な元素の組3,000種類を提案 〜
詳しくはこちら

2025年03月13日
プレスリリース：出村雅彦グループリーダー
データを隠したまま機械学習モデルを構築〜 6社2国研の産学データ連携で幅広い耐熱材料の長期耐久性を予測 〜
詳しくはこちら