ホーム > 研究活動 > 口頭発表(2018) > Search for magnet compounds using first-principles alculation and Bayesian optimization

研究活動

Search for magnet compounds using first-principles alculation and Bayesian optimization

MagHEM-ESICMM磁性材料合同シンポジウム「永久磁石モーター 技術開発の進展」、SYD ホール(東京)

2018年12月6日(木)

Taro Fukazawa (AIST)

Abstract

In this paper, we show results of the Bayesian optimization using the data for (R, Z) (Fe, Co,Ti)12 calculated on the basis of first-principles, and discuss how it has advantage in search efficiency over the random search. We also propose an interpolation technique for calibrating calculated quantities with values from experiments or other theoretical calculations to provide more accurate data to the optimization scheme.



研究活動

文部科学省

文部科学省
元素戦略プロジェクト(活動紹介)
NIMS磁石パートナーシップ

元素戦略拠点

触媒・電池元素戦略拠点
触媒・電池元素戦略研究拠点 (京都大学)
東工大元素戦略拠点
東工大元素戦略拠点 (東京工業大学)
構造材料元素戦略研究拠点
構造材料元素戦略研究拠点 (京都大学)
高効率モーター用磁性材料技術研究組合
高効率モーター用 磁性材料技術研究組合