本グループでは、機械学習・人工知能のアルゴリズムを物質・材料データに応用し、新たな物質・材料の発見につなげることを目標とし、理論・実践の両面から研究を行う。理論面では、機械学習と第一原理計算の統合による物性予測アルゴリズム、及び、優れた構造最適化アルゴリズムの開発を行う。開発されたアルゴリズムを実践で活かすため、ソフトウェアツールの開発を積極的に行い、他のチームとシェアする。それらの活動を通して、大規模データベースからの有用物質・材料探索の実現を目指す。