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各グループの説明

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グループメンバー紹介

研究者名 所属 テーマ
津田 宏治(GL) 東京大学 機械学習・人工知能技術を用いた新規材
料開発
田村 亮(副GL) NIMS 機械学習による有効モデル推定、ポテン
シャル推定、シグナル解析といったマテ
リアルズ・インフォマティクス手法の開
発。
福水 健次 統計数理研究所
渡邊 聡 東京大学 アモルファス中のイオン移動挙動を記述
するための高精度機械学習古典ポテンシ
ャルの作成と、作成したポテンシャルを
用いたイオン挙動の解析
藤堂 眞治 東京大学 不完全な実験データを援用したシミュレ
ーション結晶構造探索
前田 理 北海道大学 反応経路自動探索法の開発と、結晶・表
面・界面などの構造探索。
大場 史康 東京工業大学 半導体物性の高精度・高速予測手法の開
発、データベース構築、新物質探索
宮崎 剛 NIMS 大規模第一原理計算、機械学習手法を用
いた界面構造探索
大沼 郁雄
田中 譲
藤間 淳 NIMS 材料探索のための探索的可視化分析環境
の基本設計と試作
石橋 章司 産業技術総合研究所 計算科学的手法とデータ科学的手法によ
る点欠陥研究
西川 嗣彬 NIMS
大久保 勇男 NIMS 第一原理計算・インフォマティクスを活
用した新物質開拓
山崎 裕一 NIMS 放射光を用いた機能性材料、強相関物質
の電子状態観測。特に、スパースモデリ
ング、機械学習を活用したコヒーレント
軟X線回折実空間イメージング手法の開発。
Dam Hieu-Chi 北陸先端科学技術大学院大学
谷池 俊明 北陸先端科学技術大学院大学 データ科学的手法に基づく固体触媒の構
造性能相関解明
David duVerle 東京大学 Machine learning, Bioinformatics,
Material informatics
桂 ゆかり 東京大学 熱電特性の実験値マテリアルズインフォ
マティクス
Thaer M. Dieb NIMS Materials informatics. I am interested to
apply machine learning and artificial
intelligence techniques to support the
process of materials design and discovery.
高橋 啓介 NIMS マテリアルズインフォマティクスによる
新規機能性材料・触媒の探索と基盤技術
の構築
五十嵐 康彦 NIMS スパースモデリングを中心としたデータ
駆動科学による,物質・材料開発への展

アドバイザー

氏名 所属
寺倉 清之 エグゼクティブアドバイザー

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