研究者名 | 所属 | テーマ |
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津田 宏治(GL) | 東京大学 | 機械学習・人工知能技術を用いた新規材 料開発 |
田村 亮(副GL) | NIMS | 機械学習による有効モデル推定、ポテン シャル推定、シグナル解析といったマテ リアルズ・インフォマティクス手法の開 発。 |
福水 健次 | 統計数理研究所 | |
渡邊 聡 | 東京大学 | アモルファス中のイオン移動挙動を記述 するための高精度機械学習古典ポテンシ ャルの作成と、作成したポテンシャルを 用いたイオン挙動の解析 |
藤堂 眞治 | 東京大学 | 不完全な実験データを援用したシミュレ ーション結晶構造探索 |
前田 理 | 北海道大学 | 反応経路自動探索法の開発と、結晶・表 面・界面などの構造探索。 |
大場 史康 | 東京工業大学 | 半導体物性の高精度・高速予測手法の開 発、データベース構築、新物質探索 |
宮崎 剛 | NIMS | 大規模第一原理計算、機械学習手法を用 いた界面構造探索 |
大沼 郁雄 | ||
田中 譲 | ||
藤間 淳 | NIMS | 材料探索のための探索的可視化分析環境 の基本設計と試作 |
石橋 章司 | 産業技術総合研究所 | 計算科学的手法とデータ科学的手法によ る点欠陥研究 |
西川 嗣彬 | NIMS | |
大久保 勇男 | NIMS | 第一原理計算・インフォマティクスを活 用した新物質開拓 |
山崎 裕一 | NIMS | 放射光を用いた機能性材料、強相関物質 の電子状態観測。特に、スパースモデリ ング、機械学習を活用したコヒーレント 軟X線回折実空間イメージング手法の開発。 |
Dam Hieu-Chi | 北陸先端科学技術大学院大学 | |
谷池 俊明 | 北陸先端科学技術大学院大学 | データ科学的手法に基づく固体触媒の構 造性能相関解明 |
David duVerle | 東京大学 | Machine learning, Bioinformatics, Material informatics |
桂 ゆかり | 東京大学 | 熱電特性の実験値マテリアルズインフォ マティクス |
Thaer M. Dieb | NIMS | Materials informatics. I am interested to apply machine learning and artificial intelligence techniques to support the process of materials design and discovery. |
高橋 啓介 | NIMS | マテリアルズインフォマティクスによる 新規機能性材料・触媒の探索と基盤技術 の構築 |
五十嵐 康彦 | NIMS | スパースモデリングを中心としたデータ 駆動科学による,物質・材料開発への展 開 |
氏名 | 所属 |
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寺倉 清之 | エグゼクティブアドバイザー |